≈≈先惠技术688155≈≈维赛特财经www.vsatsh.cn(更新:21.08.31)
★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）规定，
公司业务所处行业属于“专用设备制造业”（行业代码：C35）；根据《国家国民经
济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业为制造业门类中的专用设备制造业
（行业代码：C35）。2012年，工业和信息化部发布了《高端装备制造业“十二五”
发展规划》，公司业务所处行业属于高端装备制造业中的智能制造装备行业。
公司主营业务为各类智能制造装备的研发、生产和销售，现阶段主要为国
内外中高端汽车生产企业及汽车零部件生产企业提供智能自动化生产线，报告期内主
要汽车整车类客户包括华晨宝马、上汽大众系、德国大众系等，汽车零部件类客户包
括宁德时代新能源、孚能科技、上汽集团系、一汽集团系、采埃孚系等。具体如下：
(1)智能自动化装备
①新能源汽车智能自动化装备
a、动力电池模组/电池包（PACK）生产线
电动汽车动力电池模组及电池包（PACK）生产线，应用了机器人技术、激
光技术、视觉识别和智能补偿技术、自动拧紧技术、密封测试技术等高新技术手段，
大幅提升了电池模组/电池包（PACK）生产效率与产品品质。
公司是率先切入新能源汽车动力电池领域的智能制造装备企业，公司生产
的模组生产线生产节拍最高可达20.58秒/个，自动化率最高达95%，电池包（PACK）
生产线生产节拍可达51秒/件，自动化率最高达89%。
b、电动车动力总成(EDS)生产线
电动车动力总成由电机、变速器、电控系统组成。公司产品包括电动汽车
电机装配线、变速器装配线、电控系统装配线及动力总成（EDS）总装线。
产品主要应用了机器人技术、拧紧技术、拧紧自动送钉技术、伺服压装技
术、自动去重动平衡技术、视觉检测技术、密封检测技术、激光测量技术、间隙检测
自动选垫技术、变速器性能测试技术等高新技术手段。
c、测试和检测系统
测试和检测系统主要应用于动力电池、电动力总成（EDS）生产的测试环节
，是保证产品质量可靠性的关键设备。
该产品主要应用了通讯控制，人机交互，数据处理，图形图像，网络编程
、数据库等软件技术；采样、实时数据分析和控制、传感器及测量仪器、PLC及工控
机控制等测控技术；双向AC/DC转换、双向DC/DC转换等功率转换技术；电气接口、机
械接口、传感器等对接技术；机械制造集成技术；测试工艺技术等高新技术手段。
d、燃料电池电堆/系统生产线
燃料电池电堆/系统生产线，应用了机器人技术、视觉识别和智能补偿技术
、自动拧紧技术、密封测试技术、AGV技术等高新技术手段，大幅提升了燃料电池电
堆/系统生产效率与产品品质。
e、新能源汽车底盘系统生产线
公司生产的新能源汽车底盘系统生产线主要用于新能源汽车底盘系统等汽
车部件的自动装配。②燃油汽车智能自动化装备
公司生产的燃油汽车智能自动化装备主要用于燃油汽车底盘系统、变速器
等汽车部件的自动装配，同时公司还提供装配线中单机装配设备的供应，如汽车底盘
多连杆后桥自动调整台等。
经过多年发展，公司已在燃油汽车智能自动化装备领域累积了丰富的项目
经验。如汽车后桥前束外倾自动调整台是底盘生产线中技术要求最高的技术环节，国
内大部分均需依赖国外进口，公司生产的该产品生产节拍达小于72秒/台套，调整精
度不低于0.02分，拧紧扭矩差不大于3%，填补国内空白。
（2）工业制造数据系统
工业制造数据系统应用的核心技术为工业制造大数据分析技术，该技术集
成了工业大数据的采集技术、数据储存和管理技术、多模态数据的集成技术、时序模
式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析、可视化技术等多种技术。
通过设备提供的通讯协议以及传感设备、RFID设备来采集工业现场各作业
流程及作业环境的数据，如产品数据（拧紧、压装、测试、测量等）、设备维护（故
障、维修、保养）以及现场对温度、湿度等，这些数据经工业总线、光纤或无线网络
传送到数据采集服务器（SCADA），并在数据库服务器中进行存储，采集数据经过发
布服务器后可在中控室进行对工业现场实时监控。调度、管理人员可以通过浏览器远
程登录到发布服务器，对权限范围内的工业现场进行实时监控或获取作业数据。
将原有多个独立的设备控制系统数据有序整合于同一系统，BS架构，随时
随地通过WEB方式可以对所有关键数据一目了然。数据的实时存储对关键设备关键参
数信息可以做到毫秒级存储、高可靠性、高压缩，提供给实时的数据显示和历史趋势
分析。支持OPC，ODBC，RS232，DDE等多种接口的通讯，可连接PLC及各种现场设备和
其他软件系统。通过对采集的数据统计分析，及时发现异常情况，并通过现场警示灯
、E-mail、手机短消息等方式通知相关人员。
工业制造数据系统一般包括数据采集端口、数据采集处理层、数据中心（
数据仓库）、分析和计算层、智能处理层五层架构，其中，分析和计算层、智能处理
层是工业数据智能应用核心。客户可根据自身对生产智能化程度的要求，在数据采集
端口层上，选择数据采集处理层、数据中心、分析和计算层、智能处理层的相应功能
模块，组成定制化的数据系统，具有良好的兼容性和易扩展性。
工业制造数据系统可大幅提升智能自动化装备的智能化水平，相较自动化
装备中自带的信息控制系统，工业制造数据系统可根据客户定制化需求，实现智能预
警、工艺参数分析、智能诊断等智能处理功能。同时，公司生产的工业制造数据系统
具备良好的兼容性和易扩展性，可根据客户已有的自动化生产系统进行改造升级，降
低客户成本。
工业制造数据系统组成模块可细分如下：
①数据采集端口
a、Dat@无线数据采集终端
Dat@无线数据采集终端利用无线传输技术，通过多种高兼容性接口，采集
生产流水线各工位的生产数据，例如螺栓拧紧机的扭矩，转角，屈服点，转速，曲线
；压装机的力和位移曲线；工位的工时，能耗和报警信息等。该采集终端具有良好的
兼容性，覆盖了包括：OPC接口、PLC接口、RFID接口、扫描器接口、电枪及拧紧机接
口、泄漏测试仪、测量机、打号机等主流自动化生产端口，能与客户各类自动化生产
设备无缝对接。
b、Dat@IDLS室内定位系统
Dat@IDLS室内定位系统用于生产流转过程中对人员、组件进行精准定位，
能大幅提升精益化生产效率。公司产品基于UWB（Ultra Wideband超宽带无线电）技
术，通过定位天线和定位标签，利用非正弦波窄脉冲进行高速数据传输，超窄脉冲进
行近距离精确室内定位，在20X20X20米的空间（工业环境）内，可实现定位精度小于
等于0.1米。
②数据采集和处理层模块
a、SCADA系统（数据采集与监视控制系统Supervisory Control And Data
Acquisition）
SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统，该系统可
以对现场的运行设备进行监视和控制，是生产自动化系统的实时数据源，为MES系统
提供大量的实时数据。
b、MES系统（制造执行系统Manufacturing Execution System）
MES系统在工厂信息系统中起着中间层作用，在ERP系统产生的生产计划指
导下，MES系统根据数据采集端口（或SCADA系统）采集的与生产有关的实时数据，对
短期生产作业的计划、调度、资源配置和生产过程进行管理或优化。
③分析和计算层，智能处理层模块
a、智能预警系统
传统设备维护主要依据设备的使用说明和维护规程，定期进行。智能预警
系统基于数据的多种统计分析、数据挖掘及机器学习技术，通过对机器设备使用情况
、使用时间、使用频率、保养状况、工作环境等参数进行实时分析，在设备故障、质
量事故之前进行预警并提出建议措施,为生产设备提供预测性维护，优化设备的运维
计划和提高设备的运行效率，延长设备使用寿命。
b、工艺参数分析系统
工艺参数分析系统是公司开发的专家系统，采用针对性运算模块，根据工
艺参数，借助谷歌开发的开源TensorFlow机器学习系统及深度学习系统找出具备工艺
改进价值的规律。该系统还具备学习（进化）能力，通过数据处理的经验积累，不断
提升对工艺环境变化的响应速度和准确度。
c、智能诊断系统
智能诊断系统通过产品维修视频、图像、手册、文字以及维修记录等信息
的数据检索和挖掘，在传统的统计分析基础上，引入数据的相关性分析，利用分析多
种不同因素对质量的交互影响，更准确地识别影响质量的关键因素，实现对故障问题
标签化、故障现象自诊、建立对应查找数据库，提升故障预防概率。
二、核心技术与研发进展
1.核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
1)核心技术及其先进性
公司一贯以技术创新为核心发展战略，凭技术赢得市场、靠创新取得效益
，以更广泛的技术应用为导向，自主研发并掌握了行业内的一系列核心技术。公司核
心技术的来源及其先进性情况如下：
2）核心技术报告期内未发生重大变化
2.报告期内获得的研发成果
截至2021年6月30日，公司累计获得授权专利80件，授权软件著作权47件。
其中，2021年上半年新增获得授权专利16件，授权软件著作权3件。
报告期内获得的知识产权列表
3.研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
主要系报告期公司持续加大研发投入，增加研发人员所致。
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
4.在研项目情况
5.研发人员情况
6.其他说明
二、经营情况的讨论与分析
公司始终围绕既定发展战略和经营目标，不断开拓市场以保证经营业绩持
续稳定增长，同时加大研发投入提升公司核心竞争力，完善制度建设强化内部经营管
理，报告期内，公司营业收入仍然保持了快速增长。
1、市场营销方面
继续沿着既定方针，在维护好现有客户的同时，重点开拓新能源三电领域
优质客户，围绕以高端整车厂、动力电池厂为核心的扇形辐射带发展上下游潜在客户
。
2、加强研发创新，提升技术服务品质及品牌合作水平
继续加大在新能源汽车智能装备领域各项柔性化技术的研发力度，结合与
客户共同开发的项目在实践中不断超越。继续加大在测试领域的全面深度开发，从外
购转为自主研发，以扩充自身核心竞争力。继续在软件、MES、工业大数据等高附加
值领域加强建设，力争提高企业的综合实力。积极寻找全球范围内专业领域的合作伙
伴，共同拓展业务的同时提升自身的专业修为，以期在未来某一契机点能给企业带来
更大的平台和发展空间。
3、继续完善企业生产经营管理水平
随着公司资产、业务、人员等方面规模逐步扩大，公司在研发、采购、生
产、销售等环节的资源配置和内控管理的难度也在增加。继续完善市场开拓、组织设
置、生产运营、财务管理、内部控制等方面的制度建设和经营管理，确保公司的经营
管理体系、经营管理能力能满足业务规模不断扩张的需求。
4、加强人力资源建设
公司一贯秉承“以人为本”的理念，高度重视各类高端专业技术人才的引
进和培养。不断优化和完善公司职级晋升、绩效考核等员工激励体系，留住核心人才
，在激烈竞争的态势下挖掘可用之才，为企业未来发展储备充足的人力资源。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况
有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
三、可能面对的风险
（一）核心竞争力风险
1、技术更新迭代风险
随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度
和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为
代表的智能制造装备产业体系已经初步形成，一批具有自主知识产权的智能制造装备
也实现了突破。如果公司的技术开发和产品升级不能及时跟上市场需求的变化，则会
对生产经营和核心竞争力造成负面影响。
2、技术泄密风险
公司所处行业为技术密集型企业，通过多年的发展和积累，目前拥有专利
权80项、计算机软件著作权47项。上述技术成果是公司生存和发展的基础，如果重要
技术成果被泄密或专利被侵权，将会对公司生产经营造成一定的负面影响。
（二）经营风险
1、市场竞争加剧的风险
近几年来，意大利柯马、库卡、ABB、蒂森克虏伯等国际知名智能制造装备
企业纷纷加大在中国的投资力度，扩充在华的生产基地，国内一些上市公司也加大在
智能制造装备产业的投入。国内外厂商的进入，使国内智能制造装备的市场竞争更加
激烈。
同时，公司已初步进入欧洲市场，在境外市场面对具有本土优势的国际知
名智能制造装备企业的直接竞争。
目前，公司在技术水平、项目经验、品牌知名度、资金及技术人员储备方
面均与国际知名企业存在一定差距，如果未来公司不能迅速提高经营规模，增强资本
实力，扩大市场份额，将面临较大的市场竞争风险。
2、人力资源的风险
公司从事智能装备制造业，不仅需要掌握机械、电子、控制、工业软件等
跨领域多学科知识的技术人才，也需要深入了解客户需求、生产工艺、产品特征，具
备项目实施经验和沟通能力的复合型项目管理人才。智能自动化装备系统集成整体解
决方案涉及研发、设计、生产、装配、调试等环节，整体周期相对较长、工艺较复杂
，需要与客户保持紧密、良好、有效的沟通，需要按照客户的排产计划高效执行项目
管理。随着资产规模和经营规模的扩大，将面临加大培养和储备技术、项目管理人才
的压力。
（三）行业风险
现阶段，受制于现有的生产规模、技术人员和资金等条件，公司将主要资
源集中于新能源汽车动力电池、动力总成、燃油汽车底盘系统、变速器等汽车制造的
细分领域。汽车产业属于周期性行业，与国民经济发展水平息息相关，受宏观经济环
境的波动。经过多年快速发展，行业整体增速趋缓，新能源汽车补贴政策也逐步退坡
。短期内，汽车产销量下滑将对汽车领域智能制造装备行业的整体市场需求带来消极
影响。在手订单可能会存在因客户车型量产期推迟，影响订单实施进度。长期来看，
如果汽车行业产销量持续下降，汽车厂商对固定资产新增投入减少，会对汽车领域智
能制造装备行业的整体市场需求带来不利影响。如未来汽车行业整体产销量持续下跌
，则目前主要客户固定资产投资金额将会下降，对业绩增长产生压力。
（四）宏观环境风险
新型冠状病毒肺炎疫情自全国范围发生以来，对新冠肺炎疫情的防控工作
在全国范围内持续进行。目前，本次新冠肺炎疫情对公司整体生产经营影响不重大。
但新冠疫情出现反复或者管控需要长期持续，由于公司智能制造装备通常需要在客户
现场提供服务，新冠疫情下人员聚集和流动受限，会造成项目安装、调试、陪产等较
难顺利推进，不利于完成现场工作，进而可能影响项目进度，对公司生产经营带来一
定的不利影响。
四、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
（1）技术优势
智能自动化装备及工业制造数据系统产品制造过程涉及计算机软件、电气
工程、机械电子工程、机械设计、工业设计等多个领域的专业知识，研发基础要求较
高，是一个大型的定制型系统。公司积累了丰富的技术储备并建立了强大的技术团队
，截止报告期末已取得80专利权，47项软件著作权，能够满足上汽集团系、上汽大众
系、德国大众系、一汽集团系、华晨宝马、采埃孚系等全球知名企业的严苛技术标准
。
公司是大众汽车（包括上汽大众、一汽大众）、华晨宝马的动力电池包（P
ACK）生产线主要供应商，实现了对进口产品的部分替代，也是宁德时代新能源、孚
能科技的动力电池模组生产线供应商。同时，成功走出国门，成为少数直接为欧洲当
地主要汽车品牌（大众斯柯达（捷克））提供动力电池包（PACK）生产线的中国企业
；公司在燃油汽车领域研发并生产制造的智能自动化生产线主要用于众多客户的中高
端变速器、底盘系统的生产，并最终提供给大众、奔驰、宝马等国际知名品牌的主流
车型所使用。众多优质知名客户的认可，是公司技术实力的综合体现。
（2）项目经验优势
智能自动化装备为大型非标产品，产品的成功涉及整体方案设计、机械与
电控方案设计、信息化功能设计、零部件采购、系统集成、安装调试、系统技术升级
等各环节，客户需求变化性和生产复杂性的提升导致项目管理难度较高。因此，下游
中高端优质客户在招标时，一般要求投标方具有丰富的项目经验，特别是具有与世界
排名靠前或国内前列的汽车厂商成功合作的经验。公司自成立以来，一直致力于与汽
车行业领先企业的合作，产品主要应用于中高端品牌汽车的生产，产品线横跨燃油汽
车及新能源汽车领域，具备丰富的项目经验，是公司业务开拓的重要优势。
（3）核心客户优势
汽车行业中高端市场呈寡头垄断的竞争格局，优质客户是行业内的稀缺资
源。因此，智能制造装备供应商的客户资源在行业竞争中具有关键作用。公司经过多
年发展，凭借一流的技术和过硬的产品质量，在已进入的多个细分领域拥有一大批国
内外优质的客户资源，成功跻身上汽大众系、一汽集团系、华晨宝马等汽车厂商，宁
德时代新能源、孚能科技等新能源汽车动力系统厂商的供应商体系，还为上汽集团系
、采埃孚系等国际知名汽车零部件生产企业提供生产线装备。核心客户的积累成为公
司发展的关键竞争优势。
（4）产品模式优势
公司产品包括智能自动化装备及工业制造数据两类，其中，智能自动化装
备属于智能制造关键技术装备（硬件基础），工业制造数据系统属于智能制造基础软
件/网络/安全技术（软件基础）。两大类产品形成了互补的优势：①相较大部分竞争
对手产品，工业制造数据系统能够根据客户需求提供智能预警系统、智能诊断等高级
功能，大幅提升了智能自动化装备产品的智能化水平，极大的丰富了客户选择，特别
有助于公司对上汽大众等设备智能化要求很高、技术要求苛刻的高端客户维护开拓。
①智能自动化装备是公司自成立以来销售的主要产品，无论是在燃油汽车还是近年来
高速发展的新能源汽车领域，均有较为丰富的优质客户积累。近年来，随着工业4.0
概念带来的制造升级，客户对制造装备的智能化升级需求更为迫切，公司积累的智能
自动化装备客户对工业制造数据系统产品具有广泛的需求，能够有效形成交叉销售。
（5）服务优势
智能自动化装备属于客户的核心生产设备，客户对供应商的服务能力和反
应速度较为重视。公司具有丰富的大中型客户项目服务经验，提供覆盖项目全流程的
高质量服务。项目开始前期，公司与客户密切交流，及时跟踪客户信息，了解客户对
于产品生产设计要求，为客户提供完整的产品设计方案，力求在最短时间内向客户交
付满意的产品。项目进行厂内整线验收之后，公司安排专人进行配送、对产品进行安
装调试、及时反馈项目实施效果，同时还向客户提供工作人员培训等服务。此外，质
保期过后，也为售后服务提供快速响应速度保证。
（6）产品质量优势
公司承延严谨设计制造流程，产品具有高标准、高质量、高可靠性的特点
。公司拥有雄厚的生产能力，独立厂房，包括粗加工车间、精加工车间、装配车间、
电气车间。生产设备包括CNC加工中心、装配平台、数控铣床、数控机床、精密平面
磨床和三坐标测量机等。生产车间实行5S质量管理条例，并通过了ISO9001、ISO1400
1体系认证，大力贯彻实施企业的标准化管理流程。
★2020年年度
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、经营情况讨论与分析
2020年，在全球新冠疫情蔓延给公司生产经营造成一定影响的情况下，公
司始终围绕既定发展战略和年度经营目标，不断开拓市场以保证经营业绩持续稳定增
长，同时加大研发投入提升公司核心竞争力，完善制度建设强化内部经营管理，报告
期公司营业收入仍然保持了快速增长。
1、市场营销方面
继续沿着既定方针，在维护好现有客户的同时，重点开拓新能源三电领域
优质客户，围绕以高端整车厂、动力电池厂为核心的扇形辐射带发展上下游潜在客户
。
2、加强研发创新，提升技术服务品质及品牌合作水平
继续加大在新能源汽车智能装备领域各项柔性化技术的研发力度，结合与
客户共同开发的项目在实践中不断超越。继续加大在测试领域的全面深度开发，从外
购转为自主研发，以扩充自身核心竞争力。继续在软件、MES、工业大数据等高附加
值领域加强建设，力争提高企业的综合实力。积极寻找全球范围内专业领域的合作伙
伴，共同拓展业务的同时提升自身的专业修为，以期在未来某一契机点能给企业带来
更大的平台和发展空间。
3、继续完善企业生产经营管理水平
随着公司资产、业务、人员等方面规模逐步扩大，公司在研发、采购、生
产、销售等环节的资源配置和内控管理的难度也在增加。2020年公司克服困难，继续
完善市场开拓、组织设置、生产运营、财务管理、内部控制等方面的制度建设和经营
管理，确保公司的经营管理体系、经营管理能力能满足业务规模不断扩张的需求。
4、加强人力资源建设
公司一贯秉承“以人为本”的理念，高度重视各类高端专业技术人才的引
进和培养。不断优化和完善公司职级晋升、绩效考核等员工激励体系，留住核心人才
，在激烈竞争的态势下挖掘可用之才，为企业未来发展储备充足的人力资源。
二、风险因素
(一)尚未盈利的风险
(二)业绩大幅下滑或亏损的风险
(三)核心竞争力风险
1、技术更新迭代风险
随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度
和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为
代表的智能制造装备产业体系已经初步形成，一批具有自主知识产权的智能制造装备
也实现了突破。如果公司的技术开发和产品升级不能及时跟上市场需求的变化，则会
对生产经营和核心竞争力造成负面影响。
2、技术泄密风险
公司所处行业为技术密集型企业，通过多年的发展和积累，目前拥有专利
权64项、计算机软件著作权44项。上述技术成果是公司生存和发展的基础，如果重要
技术成果被泄密或专利被侵权，将会对公司生产经营造成一定的负面影响。
(四)经营风险
1、市场竞争加剧的风险
近几年来，意大利柯马、库卡、ABB、蒂森克虏伯等国际知名智能制造装备
企业纷纷加大在中国的投资力度，扩充在华的生产基地，国内一些上市公司也加大在
智能制造装备产业的投入。国内外厂商的进入，使国内智能制造装备的市场竞争更加
激烈。
同时，公司已初步进入欧洲市场，在境外市场面对具有本土优势的国际知
名智能制造装备企业的直接竞争。
目前，公司在技术水平、项目经验、品牌知名度、资金及技术人员储备方
面均与国际知名企业存在一定差距，如果未来公司不能迅速提高经营规模，增强资本
实力，扩大市场份额，将面临较大的市场竞争风险。
2、人力资源的风险
公司从事智能装备制造业，不仅需要掌握机械、电子、控制、工业软件等
跨领域多学科知识的技术人才，也需要深入了解客户需求、生产工艺、产品特征，具
备项目实施经验和沟通能力的复合型项目管理人才。智能自动化装备系统集成整体解
决方案涉及研发、设计、生产、装配、调试等环节，整体周期相对较长、工艺较复杂
，需要与客户保持紧密、良好、有效的沟通，需要按照客户的排产计划高效执行项目
管理。随着资产规模和经营规模的扩大，将面临加大培养和储备技术、项目管理人才
的压力。
(五)行业风险
现阶段，受制于现有的生产规模、技术人员和资金等条件，公司将主要资
源集中于新能源汽车动力电池、动力总成、燃油汽车底盘系统、变速器等汽车制造的
细分领域。汽车产业属于周期性行业，与国民经济发展水平息息相关，受宏观经济环
境的波动。经过多年快速发展，行业整体增速趋缓，新能源汽车补贴政策也逐步退坡
。短期内，汽车产销量下滑将对汽车领域智能制造装备行业的整体市场需求带来消极
影响。在手订单可能会存在因客户车型量产期推迟，影响订单实施进度。长期来看，
如果汽车行业产销量持续下降，汽车厂商对固定资产新增投入减少，会对汽车领域智
能制造装备行业的整体市场需求带来不利影响。如未来汽车行业整体产销量持续下跌
，则目前主要客户固定资产投资金额将会下降，对业绩增长产生压力。
(六)宏观环境风险
新型冠状病毒肺炎疫情于2020年1月在全国范围爆发以来，对新冠肺炎疫情
的防控工作在全国范围内持续进行。目前，本次新冠肺炎疫情对公司整体生产经营影
响不重大。但新冠疫情出现反复或者管控需要长期持续，由于公司智能制造装备通常
需要在客户现场提供服务，新冠疫情下人员聚集和流动受限，会造成项目安装、调试
、陪产等较难顺利推进，不利于完成现场工作，进而可能影响项目进度，对公司生产
经营带来一定的不利影响。
(七)存托凭证相关风险
(八)其他重大风险
二、公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
（1）智能制造装备行业格局
当今，世界各国致力于以技术创新引领产业升级，更加注重资源节约、环
境友好的可持续性发展模式。在此背景下，智能化、绿色化已成为制造业必然发展趋
势，智能制造装备的发展成为各国竞争的焦点。近年来，我国智能制造装备行业增长
迅猛，初步形成规模。根据国家《“十二五”智能制造装备产业发展规划》，2010年
工业自动化控制系统和仪器仪表、数控机床、工业机器人及其系统等部分智能制造装
备产业领域销售收入超过3,000亿元。自2013年起我国成为全球第一大工业机器人应
用市场，2014年销量达到5.7万台，同比增长56%，占全球销量的1/4，机器人密度由5
年前的11增加到36。现阶段作为一个正在培育和成长的新兴产业，我国智能制造装备
产业仍存在突出问题，主要表现在：技术创新能力薄弱，新型传感、先进控制等核心
技术受制于人；产业规模小，产业组织结构小、散、弱，缺乏具有国际竞争力的骨干
企业；产业基础薄弱，高档和特种传感器、智能仪器仪表、自动控制系统、高档数控
系统、机器人市场份额不到5%。
国民经济重点产业的转型升级、战略性新兴产业的培育壮大和能源资源环
境的约束，对智能制造装备产业提出了更高的要求，并提供了巨大的市场空间。未来
5-10年，我国智能制造装备产业将迎来发展的重要战略机遇期
（2）未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的
发展趋势
自动化体现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象
和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化；集成化体现在生产工艺技术、硬
件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、新能源等跨学科高技术的集成，从
而使设备不断升级；信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备
中，实现装备的性能提升和“智能”；最后绿色化主要体现在从设计、制造、包装、
运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，使企业经济效益和社
会效益协调优化。
(二)公司发展战略
未来三年，公司将抓住国家产业升级、新能源行业飞速发展、制造业现代
化改造、智能装配行业大发展的机遇，扎实研发，在持续提升柔性智能制造装备市场
份额的同时，进一步延伸产业链，开拓工业制造数据系统市场，力争成为国内新能源
汽车动力系统和燃油汽车零部件智能制造装备细分市场领域中的龙头企业，塑造企业
优质品牌的良好形象，凸显公司在智能装备领域中的核心竞争力。
根据上述发展战略，2021年，公司将加快武汉、长沙、上海新生产基地的
建设及投入生产工作，提升公司产能。在智能硬件、控制系统、工艺设计、系统集成
、工厂规划等方面运用大数据、云计算等新一代信息技术，为新兴产业、传统行业实
施智能制造提供总集成总承包的技术服务。
同时，公司将加大工业制造数据领域的研发投入，加强与客户合作力度，
拓宽市场营销渠道，实现产品技术升级。
(三)经营计划
1、从市场入手，提升公司的市场份额
公司将抓住智能制造转型升级的机会，进一步开拓老客户的需求，增加客
户的粘性，以技术研发和创新为驱动，继续发展公司在新能源汽车领域的优势地位，
不断推进柔性化、智能化、自动化和信息化在公司产品中的运用。
2、紧跟发展趋势，面向未来储备技术
为了保持公司产品的持续竞争力，公司管理层应市场发展，积极推动开展
技术研发活动。大力开展高自动化率软包电芯模组线自动化技术研发、第二代电驱动
总成自动化装配和测试技术研发、PACK柔性生产线的技术研发、供电设备生产线技术
研发等项目。
3、从人才入手，提升公司人才的综合实力
2021年将加快人力资源管理和业务需求的结合。进一步对岗位分类，职位
价值区分，人员现状的梳理。对内兼顾员工职业发展上升通道，个人价值贡献公平性
，加强绩效管理，综合考虑员工的实际表现。从全局上掌握薪资水平与偏差度，为公
司年度绩效考核、人才晋升、年度调薪等提供指导，最大化保证员工价值贡献的公平
性。同时充分考虑公司的员工福利，做好员工的激励工作,为公司的发展持续提供源
源不断的人才储备。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
（1）技术优势
智能自动化装备及工业制造数据系统产品制造过程涉及计算机软件、电气
工程、机械电子工程、机械设计、工业设计等多个领域的专业知识，研发基础要求较
高，是一个大型的定制型系统。公司积累了丰富的技术储备并建立了强大的技术团队
，截止报告期末已取得64专利权，44项软件著作权，能够满足上汽集团系、上汽大众
系、德国大众系、一汽集团系、华晨宝马、采埃孚系等全球知名企业的严苛技术标准
。
公司是大众汽车（包括上汽大众、一汽大众）、华晨宝马的动力电池包（P
ACK）生产线主要供应商，实现了对进口产品的部分替代，也是宁德时代新能源、孚
能科技的动力电池模组生产线供应商。同时，成功走出国门，成为少数直接为欧洲当
地主要汽车品牌（大众斯柯达（捷克）提供动力电池包（PACK）生产线的中国企业；
公司在燃油汽车领域研发并生产制造的智能自动化生产线主要用于众多客户的中高端
变速器、底盘系统的生产，并最终提供给大众、奔驰、宝马等国
际知名品牌的主流车型所使用。众多优质知名客户的认可，是公司技术实
力的综合体现。
（2）项目经验优势
智能自动化装备为大型非标产品，产品的成功涉及整体方案设计、机械与
电控方案设计、信息化功能设计、零部件采购、系统集成、安装调试、系统技术升级
等各环节，客户需求变化性和生产复杂性的提升导致项目管理难度较高。因此，下游
中高端优质客户在招标时，一般要求投标方具有丰富的项目经验，特别是具有与世界
排名靠前或国内前列的汽车厂商成功合作的经验。公司自成立以来，一直致力于与汽
车行业领先企业的合作，产品主要应用于中高端品牌汽车的生产，产品线横跨燃油汽
车及新能源汽车领域，具备丰富的项目经验，是公司业务开拓的重要优势。
（3）核心客户优势
汽车行业中高端市场呈寡头垄断的竞争格局，优质客户是行业内的稀缺资
源。因此，智能制造装备供应商的客户资源在行业竞争中具有关键作用。公司经过多
年发展，凭借一流的技术和过硬的产品质量，在已进入的多个细分领域拥有一大批国
内外优质的客户资源，成功跻身上汽大众系、一汽集团系、华晨宝马等汽车厂商，宁
德时代新能源、孚能科技等新能源汽车动力系统厂商的供应商体系，还为上汽集团系
、采埃孚系等国际知名汽车零部件生产企业提供生产线装备。核心客户的积累成为公
司发展的关键竞争优势。
（4）产品模式优势
公司产品包括智能自动化装备及工业制造数据两类，其中，智能自动化装
备属于智能制造关键技术装备（硬件基础），工业制造数据系统属于智能制造基础软
件/网络/安全技术（软件基础）。两大类产品形成了互补的优势：①相较大部分竞争
对手产品，工业制造数据系统能够根据客户需求提供智能预警系统、智能诊断等高级
功能，大幅提升了智能自动化装备产品的智能化水平，极大的丰富了客户选择，特别
有助于公司对上汽大众等设备智能化要求很高、技术要求苛刻的高端客户维护开拓。
①智能自动化装备是公司自成立以来销售的主要产品，无论是在燃油汽车还是近年来
高速发展的新能源汽车领域，均有较为丰富的优质客户积累。近年来，随着工业4.0
概念带来的制造升级，客户对制造装备的智能化升级需求更为迫切，公司积累的智能
自动化装备客户对工业制造数据系统产品具有广泛的需求，能够有效形成交叉销售。
（5）服务优势
智能自动化装备属于客户的核心生产设备，客户对供应商的服务能力和反
应速度较为重视。公司具有丰富的大中型客户项目服务经验，提供覆盖项目全流程的
高质量服务。项目开始前期，公司与客户密切交流，及时跟踪客户信息，了解客户对
于产品生产设计要求，为客户提供完整的产品设计方案，力求在最短时间内向客户交
付满意的产品。项目进行厂内整线验收之后，公司安排专人进行配送、对产品进行安
装调试、及时反馈项目实施效果，同时还向客户提供工作人员培训等服务。此外，质
保期过后，也为售后服务提供快速响应速度保证。
（6）产品质量优势
公司承延严谨设计制造流程，产品具有高标准、高质量、高可靠性的特点
。公司拥有雄厚的生产能力，独立厂房，包括粗加工车间、精加工车间、装配车间、
电气车间。生产设备包括CNC加工中心、装配平台、数控铣床、数控机床、精密平面
磨床和三坐标测量机等。生产车间实行5S质量管理条例，并通过了ISO9001、ISO1400
1体系认证，大力贯彻实施企业的标准化管理流程。
=========================================================================
免责条款
1、本公司力求但不保证数据的完全准确，所提供的信息请以中国证监会指定上市公
司信息披露媒体为准，维赛特财经不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承
担任何责任。
2、在作者所知情的范围内，本机构、本人以及财产上的利害关系人与所评价或推荐
的股票没有利害关系,本机构、本人分析仅供参考,不作为投资决策的依据，维赛
特财经不对因据此操作产生的盈亏承担任何责任。
=========================================================================