≈≈佳华科技688051≈≈维赛特财经www.vsatsh.cn(更新:21.08.31)
★2021年中期
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
佳华科技作为物联网技术的创新者，十多年一直聚焦于物联网技术的研发
与应用，在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富的
实施应用经验。公司以数据为核心、以平台为载体和中枢，以工业互联网标识解析二
级节点建设为抓手，致力于实现物联网数据互通共享，深度挖掘数据价值，向各垂直
领域提供物联网数据服务，建立全价值链的物联网云链大数据平台。
公司基于感知层的环境监测传感器、企业能耗监测存证器等大量物联网设
备的接入、标识解析、协议转换、边缘计算等功能，以及平台层中以海东青时序数据
库和云链平台为核心的数据层、以AI云平台为核心的计算层等核心技术，聚焦于为智
慧环保和智慧城市领域的应用场景，提供基于物联网综合技术的软硬件产品、解决方
案及数据服务。
公司物联网技术及应用的介绍、主要经营模式以及所处行业情况，在报告
期内无重大变化，具体请参见2020年年报第三节中的相关内容。
报告期内，基于碳达峰、碳中和的市场机会，公司作为由国家生态环境部
批准建设的国家环境保护工业污染源监控工程技术中心，以及作为国家发改委世界银
行项目“重点用能单位能源利用在线监系统顶层方案设计”的编制单位，并依托长期
持续积累的行业经验、客户资源以及物联网领域的综合技术等优势，建立基于物联网
架构的碳排放及碳资产管理的监测、量化、分析系统，并进行试点推广工作。
二、核心技术与研发进展
（一）核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司是物联网应用技术国家地方联合工程研究中心的主要依托单位，该中
心经国家发改委批复予以命名；是国家标准《软件工程软件开发成本度量规范》的副
组长编制单位，和工信部《信息技术软件项目度量元》行业标准组长编制单位、行业
标准《软件研发成本度量规范》的参与编制单位；是全国信息技术标准化技术委员会
-生物特征识别分技术委员会
（SAC/TC28/SC37）单位委员，人脸识别工作组、行为识别工作组、基础共
性工作组、动物特征识别研究组成员单位；全国信息技术标准化技术委员会-人工智
能分技术委员会
（SAC/TC28/SC42）单位委员、全国信息安全标准化技术委员会（SAC/TC26
0）鉴别与授权工作组、信息安全评估工作组、大数据安全标准特别工作组成员单位
；全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426）智慧园区标准工作
组成员单位；同时正在参与的国家标准有
《信息技术生物特征识别人脸识别系统测试方法》、《信息技术生物特征
识别数据交换格式第5部分:人脸图像数据》、《信息技术生物特征识别人脸识别系统
技术要求》、《信息技术面向对象的生物特征识别应用编程接口第2部分：JAVA实现
》、《信息技术面向对象的生物特征识别应用编程接口第3部分C#实现》、《信息技
术人工智能面向机器学习的数据标注规程》、《信息安全技术边缘计算安全技术要求
》、《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）SDK安全指南》、《气溶胶PM10、PM
2.5质量浓度观测光散射法》等；主导生态环境部行业标准《环保物联网接入设备技
术规范》；主导编写山西省地方标准《智慧园区建设指南》。公司拥有的核心技术主
要包括但不限于以下内容：
1、AI算法和系统研发
截至2021年6月30日，AI算法和系统研发拥有3项核心技术。
其中“AI算法模型训练”和“融合时序预测技术”在深度学习和机器学习
技术领域，持续研发、优化模型累计80余个，AI模型应用部分场景如下：低碳环保、
温室气体与大气污染物联防联控类包含：渣土车识别、违规占道经营场景、烟火场景
、扬尘场景、黑烟车场景、河道垃圾场景、工业企业偷排、工地出入口清洗场景、塔
吊喷淋场景、裸露土地场景、雾炮机工作场景、脱硫脱硝能耗优化、污染动态管控、
标准站实时预测、污染实时风向玫瑰图和污染传输贡献等；综合类包含：车牌识别场
景、人脸识别场景、体态识别场景、危险行为识别场景等；另外“跨硬件AI推理技术
”累计支撑跨硬件平台模型部署48个，AI模型部署运行AI芯片类型包含：GPU/NNIE/A
scend。
以上3项核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计申请发明专利10
项，软著27项。
2、AI云
截至2021年6月30日，AI云平台拥有3项核心技术。
“云服务接口技术”基于云服务对外提供接口能力的特点，实现利用轻量
级协程高并发、高性能等特性构建微服务对外提供云服务接口，通过可靠的签名算法
进行访问合法性校验,在识别出租户身份前提下对单租户并发访问量合理限制，同时
又具体多租户横向扩展的能力，适应云服务的单点限流和多点扩容的业务需求。
“模型编排调度技术”基于不同AI业务场景与原子模型服务的关系特点，
实现了通过简单编排配置和少量新增代码即可将原子模型服务编排调度为复杂业务场
景能力的运行框架，降低业务场景研发成本并且提升原子模型服务的复用率从而提升
算力资源的使用率。
“资源动态调度技术”基于云服务资源使用不定性的特点，实现根据当前
算力资源使用情况动态扩展或减少模型服务的部署实例，保证最小的算力资源使用下
满足当前的计算需求。
以上3项核心技术，均属于自主研发。
截止2021年6月30日。
3、数据资产安全管理系统
截止2021年6月30日，公司拥有3项自主研发的核心技术。
其中“基于指纹识别的智能密码钥匙”，“基于区块链的用户行为追踪技
术”和“基于底层驱动的防勒索技术”为报告期内新增的核心技术。基于指纹识别智
能密码钥匙内置的半导体指纹模块可以在本地硬件设备上离线完成指纹对比，任何人
都无法提取或窃取指纹信息，其极高的安全性和良好的体验将成为用户身份认证的关
键终端设备。基于区块链的用户行为追踪技术通过弱中心化的分布式账本，实现用户
数据的全生命周期操作日志记录，为数据安全管理和审计提供强大的技术手段。基于
底层驱动的防勒索技术通过安全策略和安全区全方位防护勒索病毒，确保企业用户数
据文档安全。
4、商用密码服务安全平台
截止2021年6月30日，公司拥有2项自主研发的核心技术，其中“国密算法F
PGA加速技术”和“商用密码服务中间件化技术”为报告期内新增的核心技术。“国
密算法FPGA加速技术”基于FPGA硬件的PCIe板卡，对国密SM2/SM3/SM4算法进行高速
、并行的芯片级代码实现，实现服务器密码机高吞吐、低时延的密码算法处理和计算
。“商用密码服务中间件技术”具有自主密钥管理、权限管理、日志审计、系统监控
等机制，能将密码算法过程封装在其内部完成，提供符合GM/T0018-2012《密码设备
应用接口规范》的国标接口和国际接口（如PKCS#11），基于此类标准接口对接各类
业务系统，为业务系统提供安全的应用层密码服务。
5、海东青时序数据库
截止2021年6月30日，公司拥有4项自主研发的核心技术，其中“时间序列
索引技术”、“SQL优化技术”和“ISR分布式算法”为报告期内新增的核心技术。
时间序列索引技术基于对时序数据使用的特点，采用时间分段索引设计，
以及按时间排序的列式数据存储，可以高效的实现数据压缩（占用存储空间只有传统
关系型数据库的1/5到
1/10），以及大幅提高按时间段的数据查询性能。使用实际项目线上数据
对比MySQL、Oracle、Hbase三种数据库，占用空间分别为这三种的1/6.4，1/6，1/5.
6。该项技术应用于环境监测领域后，存储成本降低了1/6。
SQL优化技术，是基于时间段分布数据信息，生成更优的SQL执行计划和更
小的写入开销，从而大幅加速时序数据查询和数据写入性能;同时利用数据标签的时
间索引，对于小时间范围查询，可进一步提高查询效率。基于时序数据的写入和查询
性能是传统关系型数据库的2-5倍。
ISR分布式算法，是一种可靠日志复制管理算法，是实现主从架构及分布式
架构的基础，并且ISR算法可以让主从架构无缝升级到分布式架构，此算法可以通过
配置让用户在数据可用性和数据一致性之间作出选择，而不用绑定到某一种上，同时
基于此算法也可以实现主从切换，故障转移等功能。
6、IoT物联网平台V2.0
截止2021年6月30日，公司拥有8项自主研发并通过认证的IoT物联网平台核
心技术，分别是“高性能网关技术”、“分布式计算引擎”、“底层网络协议”等。
7、云链共享平台
截止2021年6月30日，公司拥有3项自主研发核心技术，分别是“支持国密
的区块链底层架构”、“基于密钥对的角色权限控制体系”、“安全可控的点对点数
据共享网络”。
截止2021年6月30日。
8、国家工业互联网标识解析通用型二级节点
截至2021年6月30日，国家工业互联网标识解析平台拥有3项核心技术。
“边缘端IoT流式处理技术”结合边缘流式数据处理的特点，编写了基于数
据源、SQL、目标的规则引擎来实现边缘端的流式处理。该技术运用于各类物联网的
边缘计算场景中，通过边缘处理可以提升系统响应速度，节省网络带宽费用和存储成
本。
“工业物联网数据采集引擎”支持接入Modbus，OPCUA，IEC61850，IEC104
和BACnet等众多协议和设备，同时提供管理控制台，用户可以在浏览器中进行可视化
的配置，实现跨工业设备数据的接入，将接入设备解析并转换为统一的MQTT等协议后
，可接入云端工业物联网平台。通过该引擎可实现在边缘端的工业协议解析、数据汇
聚和流式处理的一整套边缘解决方案。
“双碳数据标识解析体系”创新性的将工业互联网标识解析体系与区块链
技术结合，主要解决企业碳排放过程中监管部门与企业信息不互通，防止企业存在瞒
报、误报、漏报等情况，同时企业也需要在银行征信、金融服务、碳市场交易等方面
的碳排放数据得到认可和信任。该体系利用标识解析技术为每一笔碳排放数据通过区
块链技术存证，并赋予工业互联网标识解析码，保证了数据的可信可追溯，建立了企
业与监管机构、服务机构等之间互联互信的基础。
以上3项核心技术，在构建泛工业物联网平台，赋能工业领域的网络化、数
字化和智能化等方面做出了积极的努力，均属于自主研发技术。
（二）报告期内获得的研发成果
本报告期内，公司新获授权发明专利2项，软件著作权37项，商标25项。截
至报告期末，公司累计拥有知识产权771项，其中发明专利11项，实用新型专利46项
，外观设计专利5项，软件著作权409项，商标300项。截止本报告期末，申请中的发
明专利39件，实用新型专利7件，外观设计专利3件，商标9件，软件著作权36件。
报告期内获得的知识产权列表
注：上表中其他为商标
（三）研发投入情况表
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
资本化研发投入的增长，主要系AI算法和系统研发等项目自2020年4月进入
资本化阶段，至本报告期仍处于开发中，且本报告期新增数据安全管理系统和数字孪
生平台研发资本化项目所致。这些项目有利于进一步增强公司未来的盈利能力。
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
（四）在研项目情况
（五）研发人员情况
（六）其他说明
二、经营情况的讨论与分析
佳华科技作为物联网技术的创新者，是一家打通感知层、平台层、应用层
全产业链的企业。公司在物联网领域积累了核心技术和应用经验，以数据为核心、以
平台为载体和中枢，致力于深度挖掘数据价值，向各垂直领域提供物联网数据服务，
建立全价值链的物联网云链大数据平台。2021年度上半年实现营业收入29,505.71万
元，较上年同期增长2.24%；实现归属于母公司股东的净利润1,643.72万元，较上年
同期减少76.28%；实现归属于母公司股东的扣除非经常性损益的净利润571.63万元，
较上年同期减少90.95%；2021年06月30日总资产198,675.49万元，较上年末减少0.60
%；归属于母公司的股东权益146,040.48万元，较上年末减少2.14%。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况
有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
三、可能面对的风险
公司风险因素在报告期内无重大变化，具体可参见2020年年报。
四、报告期内核心竞争力分析
公司核心竞争力在报告期内无重大变化，具体可参见2020年年报。
★2020年年度
●董事会报告对整体经营情况的讨论与分析:
一、经营情况讨论与分析
佳华科技作为物联网技术的创新者，持续在物联网、大数据、区块链及人
工智能等领域不断创新研发，积累了自主可控的核心技术和丰富的应用经验。在疫情
初期，基于公司扎实的AI算法模型，推出了“疫情防控AI监控预警分析服务系统”，
包括佩戴口罩检测模型、公共区域人群聚集模型、重点关注人轨迹AI分析模型等，将
模型正确率保持在99%，可以有效识别确诊人员的行动轨迹，对接触人群进行智能分
析，以及对隔离人员的外出进行监控，第一时间矫正违规违法行为，降低感染风险率
。
2020年度公司实现营业收入68,142.65万元，较上年同期增长32.37%；实现
归属于母公司股东的净利润17694.73万元，较上年同期增长48.88%；实现归属于母公
司股东的扣除非经常性损益的净利润14233.11万元，较上年同期增长30.11%；2020年
末总资产199866.04万元，同比增长120.19%；归属于母公司的股东权益149,237.24万
元，同比增长209.96%。得益于智慧环保业务和智慧城市业务增长，公司营业收入、
净利润均显著增长。
2020年，公司新签订单100,910.05万元,较2019年60,989.33万元增长65.46
%。按合同金额，截止2020年12月31日公司在手订单81,851.42万元，较2019年66,180
.28万元增长23.68%。
二、风险因素
（一）核心竞争力风险
随着5G的推出、物联网感知终端的爆发性增长，物联网行业发展和变革的
速度加快，物联网行业的技术不断突破，市场对于物联网技术的应用需求不断增强；
同时，物联网行业已逐渐与大数据及人工智能技术进行融合，物联网行业的技术升级
迭代速度快。公司若不能根据市场变化持续创新、开展新技术的研发，或是新技术及
新产品开发不成功，或是由于未能准确把握产品技术和行业应用的发展趋势而未能将
新技术产业化，将导致公司所提供物联网技术应用方案的竞争力减弱，从而影响公司
业务拓展。
（二）经营风险
1、客户集中度高的风险
由于物联网应用的特点，在物联网项目实施阶段，需要进行物联网基础设
施的建设，包括铺设感知层的智能终端以收集、获取数据，搭建网络层和应用层平台
以具备数据分析的功能。因此，项目实施阶段会存在单个客户收入金额较大的情况，
导致客户阶段性集中度高。公司如果不能持续开拓市场获取客户，将对公司业绩的增
长造成影响。
2、收入季节性波动的风险
报告期内，公司业务收入呈现较明显的季节性，以第四季度确认收入比例
最高。
数据显示，2019年、2020年公司第四季度的主营业务收入占比分别为42.21
%、和39.85%。
公司收入主要来自第四季度，原因在于物联网业务主要应用于智慧环保、
智慧城市等领域，公司营业收入主要来自政府部门及国有企业。2019年-2020年，公
司来自政府部门及国有企业的营业收入平均为92.72%。政府部门和国有企业这类客户
多在上年度年末或当年度年初进行当年预算，在上半年进行立项，下半年开展招标实
施，导致与之相关业务多在年末进行验收，使得第四季度收入高于其余季度，公司存
在收入季节性波动的风险。
（三）行业风险
随着中国物联网产业的飞速发展，腾讯、阿里巴巴、百度等互联网巨头均
利用自身业务取得的互联网优势，在物联网相关应用领域展开布局。公司在物联网业
务发展中，以智慧环保垂直领域为导流，逐渐实现在智慧城市相关领域的业务拓展；
相关业务良好的市场前景也吸引了华为等龙头企业进入。公司与这些企业相比，在资
金、人才等各方面综合实力方面存在不足，同时由于规模所限，公司目前研发投入规
模与上述行业巨头存在差距，可能对公司在与上述企业在更为综合性业务的竞争中存
在劣势，影响公司存量客户的维护及新增客户的拓展，进而影响公司的经营业绩和发
展潜力。
（四）宏观经济风险
1、新型冠状病毒肺炎疫情导致的经营风险
2020年年初新型冠状病毒肺炎疫情爆发，致使全国各行各业均遭受了不同
程度的影响。公司一方面配合国家疫情防控的政策，另一方面全力以赴做好经营管理
。上下游企业复工复产延迟可能无法避免地造成一些工作人员不能到岗、物流不畅等
问题，以及各地政府的疫情防控政策导致一些在手订单的执行或潜在订单的落地受到
延后或影响。
2、物联网行业宏观经济波动风险
物联网行业与实体经济及下游行业发展密切相关。近年来，随着宏观经济
的增长和城市化、数字化的推进，下游客户对物联网技术的应用需求也呈现不断增长
态势，行业发展与宏观经济状况呈现一定的相关性。因此，如果宏观经济出现波动，
经济增长减速，将导致物联网技术应用的需求出现一定的波动，进而影响整个物联网
行业的发展及行业内企业的业务发展和经营状况。
(五)其他风险
公司的募集资金投资项目是基于当前市场环境、技术发展趋势等因素所作
出的安排，若项目实施时市场环境或技术状况出现突发变化，或是行业政策出现不利
转向，将会导致公司募集资金投资项目前景发生不利变化，募集资金投资项目布局速
度、经济效益不及预期，募集资金使用进度放缓、效率降低，极端情况下可能会导致
无法如期产生效益以弥补研发体系建设项目带来的研发费用增加，造成公司利益受到
减损。
二、公司未来发展的讨论与分析
(一)行业格局和趋势
(二)公司发展战略
佳华科技作为物联网技术的创新者，十多年一直聚焦于物联网技术的研发
与应用，并在物联网的感知层、平台层、应用层积累了具有竞争力的核心技术和丰富
的实施及应用经验。在政策、技术、经济三驾马车的推动下，随着5G的加速落地、人
工智能AI、区块链等技术日趋成熟应用，物联网技术进入更具行业应用价值及快速发
展的阶段。物联网是一种综合技术能力的体现，为用户提供以数据价值为核心的综合
服务。在数字化转型、经济高质量发展、“碳中和”国家战略的时代背景下，使得服
务对象通过应用物联网技术实现降本增效、模式创新及价值提升的目标，从而构建数
字化转型中的竞争优势。“数据”是这个过程贯穿始终的核心要素和驱动力。
基于上述背景，并结合对物联网行业驱动因素、制约因素及发展趋势的深
入分析，公司进一步明确在物联网技术研发和应用的过程中，强调基于数据视角，围
绕“物联网云链大数据平台”的战略，以数据为核心、以平台为载体和中枢，围绕平
台层和应用服务平台打造核心功能架构，并在垂直行业进行应用。同时，构建“数据
工厂”的体系架构作为技术支撑和保障。在公司战略方向的指导下，持续完备物联网
云链大数据平台的核心功能，在万物互联的智能世界的未来蓝图憧憬下，以垂直行业
为突破，实现建立全价值链的物联网云链大数据平台的愿景，发挥物联数据价值。
(三)经营计划
为更好适应市场需求、提升内部运营效率，并推进业务向更具价值的方向
转型以实现战略落地和持续健康发展，佳华科技于2021年初进行组织架构优化，调整
业务资源配置，以更好保障在现有的主体业务稳步升级的基础上，各部门和分子公司
互相加持，打好组织拳，共同助力公司建设物联网云链大数据平台体系。
1、主体业务稳步升级并拓展创新应用
佳华科技近些年将物联网的应用聚焦于智慧环保和智慧城市领域，通过感
知层、平台层、应用服务平台的建设，感知数据并提供数据服务，帮助客户提升物联
网数据运用水平。2021年及未来三年，公司力求实现智慧环保和智慧城市主体业务稳
步升级，在国家“3060”战略目标和“新基建”等的历史机遇下发展壮大。
与此同时，佳华科技将积极拓展物联网的创新应用，基于“数据工厂”体
系，将核心技术转化为软硬件产品，增加自主知识产权的智能设备和应用软件的标准
化和领先性，在服务于公司智慧环保和智慧城市两大事业集群外，不断拓展外部市场
，向各行业进行推广。通过智慧环保和智慧城市数据平台服务的模式，增加“数据工
厂”各“工序”自有产品的销量。创新应用是建立物联网云链大数据平台的途径，为
云链共享平台增加设备量级提供支持，并夯实物联网云链大数据平台的数据基础。
（1）感知层
感知层建设方面，以连接更多智能设备为目标，丰富和拓展自有智能终端
产品的品类及品质，且提升其对内智慧环保和智慧城市事业集群及独立对外市场化的
销售；通过IoT平台接入更多自有设备数据，以及通过云链数据库接入更多第三方设
备及业务数据，为多源多维数据获取提供基础；通过设备云运维平台，提供设备在线
率及运行情况等在线服务。
（2）平台层
公司通过持续的研发投入进一步将自身优势技术产品化，除了为公司目前
智慧环保和智慧城市领用的应用提供技术及产品支持外，也积极将产品及服务延伸拓
展至独立对外的市场化客户，以获得规模效应。公司已与华为技术有限公司签署危化
AI算法项目软件的框架采购协议；在数据安全管理系统及海东青物联网平台等信创产
品方面，也积极与生态合作伙伴协同，共同服务于丰富的物联网场景的应用。
（3）应用层
应用服务平台方面，基于统一的研发体系和软件技术架构，提高两大事业
集群应用层面软件产品的标准化程度和复用率，实现高效交付及软件复用的价值。并
不断将其在模块化产品、数据产品、服务产品等方面进行SaaS化封装。同时，在业务
结构中，逐步提升数据运营服务的占比，为业绩的持续性奠定基础。并持续创新数字
化产品和应用解决方案，积极整合自身优势资源以及生态链资源开拓基于物联网的创
新应用，挖掘新的业绩增长点。比如基于碳资产管理的区块链可信存证、生态环境大
数据平台SaaS化服务、智慧工业赋能平台SaaS化服务、车联网环境赋能数据服务等。
2、建设物联网云链大数据平台
佳华科技目前已取得国家网信办颁发的区块链信息服务运营资质，具备运
营“RKCloudchain云链共享平台”（以下简称“云链共享平台”）的资质，公司将物
联网IoT时序数据库、加密数据安全体系、区块链可信存证、人工智能AI、微精灵沟
通工具等技术优化融合，在碳中和和工业互联网应用领域发力，为各类客户提供安全
、可信、共享的物联网云链大数据服务。
云链大数据平台以云计算和区块链技术作为底层能力支撑，提供“数据、
工具、服务”三大能力支撑，建立面向数据、应用、云服务等产品和服务的云链市场
平台，为上链单位提供“数据橱窗”和点对点的数据通道服务，倡导数据本身存储在
客户节点，在明确数据所有权的提前下，经客户同意达成智能合约后进行弱中心化下
的数据共享、交互、增值。为数据所有者和数据需求提供区块链保障下的交互平台，
旨在构建一种新型的物联网数据共享和使用模式，最终形成物联网大数据的“托管地
”和“增值地”，实现数据共建共享、可信交互、复用增值、孵化各类应用并进行市
场化经营。
一是建立以智慧环保、智慧城市等应用服务为以及平台层为突破的平台服
务模式，达到数据的共享增值，拓展垂直行业的大数据应用场景，树立“样板间”。
二是吸引各类合作伙伴“上链”加盟，以云链共享平台为支撑建立数据产品目录暨“
橱窗”服务，提供对外沟通和数据共享能力，形成基于物联网数据应用的生态，共建
物联网云链大数据平台。三是提升平台服务能力，提高“橱窗”数据交互，加持服务
拓展，形成设备诊断、网络协同、个性化定制、服务化延伸等一系列数据产品和服务
，吸引更多的第三方用户在云链大数据平台上进行点对点的数据交互，实现数据交互
和赋能增值。
云链大数据平台的底层数据来源包括：公司自有的智能设备、网关等感知
层设备；公司在平台层的各类数据产品；第三方智能设备。数据通道包括：工业互联
网二级节点，作为行业标识解析聚合点，基于此连接到更广泛的数据源；IoT物联网
平台接入能力，可以为有需要的客户直接链接设备并上传数据；云链共享平台，为政
企客户提供自有数据上链交互通道，保障交互的安全可信。数据应用包括：云链共享
的智能合约和数据交换应用；区块链可信存证、安全存证安全、软件计价等SaaS产品
；专业数据产品应用，暨数据经营服务；在现有应用的基础上，积极开拓更多创新应
用，树立以智慧环保和智慧城市为“样板间”，积极吸引各类客户和合作伙伴加盟上
链。旨在实现云链大数据平台上的各类数据互通互联，交互共享，最终建立全价值链
的物联网大数据体系。
综上，公司基于智慧环保和智慧城市的行业积淀和核心技术，积极把握我
国“3060”碳达峰碳中和目标的历史机遇，以及智慧城市下“新基建”及“工业互联
网”战略布局的机遇，积极部署产品研发及技术创新，推广更多创新应用，积极开拓
市场，为成为世界级的物联网领军企业的目标而努力奋斗。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)物联网技术与应用相互加持
基于公司业务介绍和所处行业分析可知，公司最大的核心竞争力在于打通
了物联网的感知层、网络层、应用层架构，并在技术层面拥有国产、自主、可控的综
合技术能力，尤其在作为核心环节的平台层；同时公司秉承“高科技深入基层、面向
应用”的理念，积极夯实物联网在具体行业和场景的应用，在智慧环保、智慧城市领
域积累了丰富的应用经验和数据资源；物联网规模化应用拓展，又反向促进技术的持
续升级、能力完备及整合，形成闭环迭代，技术和应用相互加持和反哺实现综合技术
能力和应用水平的螺旋式上升。
公司深耕物联网领域十余年，具备多年的嵌入式产品开发及设计经验，具
有完备的嵌入式技术开发体系。在感知层，公司拥有环境监测、能耗监测、工业污染
监测、传感器、AI分析仪、车联网等一系列优质的智能传感产品。公司拥有千余种通
讯协议SDK库，通过IoT物联网平台，实现对第三方智能设备接入即插即通。同时，公
司从成立来涉猎供水控制、矿山安全、工业节能、智慧环保、智慧城市等多个物联网
应用领域，公司在开展物联网应用的业务过程中，需要根据每个城市的不同情况对感
知层传感设备的铺设进行总体布局规划及密度安排，从传感监测参数的选择，到仪器
设施的设计、集成、安装、架设，均要求企业具备扎实的线下物联网工程能力和经验
。
公司在物联网领域形成了物联网感知设备设计、集成技术根基，积累了丰
富的物联网实施经验和物联网数据接入能力，形成以传感器和边缘计算为核心的嵌入
式产品技术体系，使得公司在物联网数据采集方面具备优势。
在平台层，公司具备国产、自主、可控的综合技术能力，包括设备管理平
台、连接管理平台、应用支持平台和业务分析平台，具备设备接入管理、数据汇聚融
通、数据治理开发、数据体系建设、数据资产管理、数据可视化、数据应用支撑等能
力。具体为以云链数据共享平台为核心，形成以海东青数据库为核心的IoT物联网平
台；以区块链技术为核心的云链数据共享平台；以3D引擎技术为核心的数字孪生可视
化平台；以人工智能AI算法为核心的人工智能平台；以区块链技术为核心的数据安全
管理体系等。上述综合技术平台能力，使得公司在多源多维数据融合和海量数据智能
分析方面具备优势。
在应用层，公司将技术优势聚焦高价值量的应用领域，并已积累了丰富的
行业经验。基于智慧环保和智慧城市领域开发应用服务平台，同时为客户提供基于数
据的运营服务，并将运营服务逐步向更有价值的数据经营的层次迭代升级。智慧环保
和智慧城市是工业化、城镇化、信息化在特定历史时刻交汇的产物，是经济结构调整
的必然要求，尤其在“碳中和”国家战略背景下，这种需求更加迫切且持续，公司面
临巨大发展机遇。在智慧环保和智慧城市的建设过程中，将有大量物联网大数据的产
生和积累。物联网技术企业可以有效地利用这些数据开展数据分析，通过云计算和人
工智能等技术活动，帮助提升相关领域智慧化水平。地方政府对智慧环保和智慧城市
的建设，也将助推物联网行业的进一步发展。
(二)数据资产合法安全
数据合法安全已经成为物联网应用的首要关注问题，公司通过与政府等权
威机构开展紧密合作，取得了针对特定领域的数据及使用、处理的权利，加深了企业
在数据资源层面的竞争优势。通过充分发挥、融汇不同数据采集渠道的特点，公司构
建多源、多维、全面、综合的生态环境和城市管理数据库，确保掌握充沛、丰富、一
致的数据资源，从而保障了数据分析和模型模拟的精准性。同时也为以数据为核心，
发挥数据资源价值，进行物联网数据经营及发挥数据复用价值奠定了坚实基础。
公司基于以区块链技术为核心软硬件一体的数据安全体系，在数据安全方
面进行主动防御。从智能终端设备层，安全网关；安全高效的标识解析服务；到平台
层的电子文件安全管理，安全软件解决方案，基于数据库的安全产品；再到对物联网
大数据的分类分级保护和流动追溯等。从而尽可能保障物联网应用中各个环节的安全
。
(三)人才、技术等资源复用及持续创新优势
人才方面，拥有一支具备软件开发经验，掌握各类算法、大数据架构、云
计算等技术，同时对应用场景和细分行业有较为深刻的理解的核心管理团队和优秀的
技术团队；同时，公司拥有一流的数据服务和运营团队，承接物联网项目中数据的存
储、挖掘、分析和应用服务。人才队伍形成了公司的核心竞争力和业务发展的支持保
障。
技术方面，公司不断加大研发投入，持续提升技术护城河。公司在发展过
程中，基于核心优势技术，在感知层、平台层、应用服务平台方面均形成了具有优势
的软硬件产品及组件，并不断创新迭代，以匹配应用及引领需求。包括以传感器和边
缘计算为核心的嵌入式产品、为核心的IoT物联网平台、以区块链技术为核心的云链
数据共享平台和数据安全管理系统、以人工智能AI算法为核心AI云平台、以3D引擎技
术为核心的数字孪生可视化平台、建立在IoT平台基础上的沟通平台微精灵等。在应
用领域，不同客户和订单中，不断将其进行复用，发挥技术复用的价值。同时，物联
网是一种综合技术能力，感知技术、传输技术、AI技术等新技术的不断运用而不断诞
生新的运用场景，公司将一些核心技术进行不同组合与适配，形成不同日常应用场景
下小而美的物联网产品，解决长尾客户的物联网应用需求，也是技术资源的复用及创
新，从而能够不断抓住物联网大数据领域新的发展机遇。
公司也充分发挥客户及商业资源复用的价值，优化供应链关系和完善生态
合作关系，推广物联网在具体领域和场景中的应用。
(四)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析
及应对措施。
=========================================================================
免责条款
1、本公司力求但不保证数据的完全准确，所提供的信息请以中国证监会指定上市公
司信息披露媒体为准，维赛特财经不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承
担任何责任。
2、在作者所知情的范围内，本机构、本人以及财产上的利害关系人与所评价或推荐
的股票没有利害关系,本机构、本人分析仅供参考,不作为投资决策的依据，维赛
特财经不对因据此操作产生的盈亏承担任何责任。
=========================================================================